Pembatasan semikonduktor akan mengguncang rantai pasokan pembuat mobil: CEO Nvidia

  • Whatsapp
nvidia-volvo.jpg


Bacaan Lainnya

Gambar: Nvidia / Volvo

Pentingnya semikonduktor dalam masyarakat telah mencapai titik dimana kendala rantai pasokan di sektor ini berdampak drastis pada bagian masyarakat lainnya.

Minggu lalu, raksasa otomotif Amerika General Motors dan Ford mengatakan mereka akan menganggur beberapa pabrik mereka karena a kekurangan semikonduktor, mengirim puluhan ribu pekerja dengan gaji sekitar 75%, itu Washington Post dilaporkan. Diharapkan penurunan produksi di seluruh dunia akan diukur dalam jutaan.

Setelah perkembangan tersebut, CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan rantai pasokan otomotif perlu direkayasa ulang.

“Rantai pasokan industri otomotif harus diciptakan kembali – itu sangat jelas,” katanya kepada wartawan pekan ini setelah mengirimkan GTC 2021 keynote.

“Apa yang dialami industri sangat disayangkan, dan mudah-mudahan di masa depan, tidak perlu.”

Huang bukannya tanpa kuda dalam balapan, dengan Nvidia mengumumkan prosesor otomotif Atlan-nya minggu ini, yang akan diluncurkan pada tahun 2025.

“Itu memiliki kemampuan untuk menggantikan setidaknya empat ECU utama [electronic control units], ECU paling kompleks di dalam mobil, dan menyatukannya dalam perangkat lunak ke dalam satu sistem yang dapat diprogram – menurut saya itu arah yang benar – untuk membawa industri mobil dari integrasi sejumlah besar pengontrol tertanam ke dalam masa depan yang ditentukan perangkat lunak di mana komputer di dalamnya jauh lebih canggih dan bertenaga. ”

Meskipun perusahaan teknologi besar telah terpukul oleh kekurangan dan GPU terbaru Nvidia lebih langka daripada gigi ayam untuk konsumen, Huang mengatakan sektor lain “sebagian besar tidak terpengaruh” dibandingkan dengan pembuat mobil.

“Semua kolega saya di industri otomotif menyadari pentingnya merekayasa ulang rantai pasokan,” katanya.

“Sehingga lebih langsung ke sumbernya dan mengurangi jumlah lapisan dan lapisan dan lapisan dan lapisan tanggung jawab, lewat, yang pada akhirnya mengarah pada pembangunan sebuah mobil.”

Untuk masalah pasokan yang jauh lebih dekat dengan roti dan mentega GPU Nvidia, Huang mengatakan itu adalah kasus konsumen yang berteriak-teriak untuk produk yang dibuat dengan “proses terdepan” dan semua produsen semikonduktor merasakan tekanan.

“TSMC dan Samsung dan Intel merasakan permintaan yang besar dan tekanan yang besar,” katanya.

Semuanya diumumkan di GTC 2021 Nvidia: CPU pusat data, SDK untuk simulasi kuantum, dan lainnya

“Saya pikir kita hanya perlu menyadari bahwa proses terdepan tidak bisa menjadi sebagian kecil dari keseluruhan kapasitas industri, itu harus menjadi persentase yang lebih besar darinya, dan saya pikir perusahaan semikonduktor terdepan ini menyadari hal itu dan mereka ‘ ingat itu.

“Tapi akan memakan waktu beberapa tahun sebelum kami mendapatkan kapasitas terdepan ke tingkat yang mendukung permintaan global akan teknologi digital.”

Pengumuman besar selama keynote perusahaan pada hari Senin adalah Grace CPU berbasis Arm yang ditujukan untuk AI dan pasar berkinerja tinggi.

Sistem Grace akan dapat melatih satu triliun parameter model pemrosesan bahasa alami 10x lebih cepat daripada sistem canggih berbasis Nvidia DGX saat ini, yang menggunakan CPU x86. Dengan interkoneksi NVLink Generasi ke-4 Nvidia yang dapat berjalan pada 900 Gbps antara Grace dan GPU, yang menurut perusahaan memberikan bandwidth agregat 30x lebih tinggi dibandingkan dengan server terkemuka saat ini.

Superkomputer pertama dari HPE yang menggunakan Grace dijadwalkan untuk tahun 2023.

Karena kemampuan pemrosesan bahasanya, Huang berharap semua penyedia cloud utama menjadi pelanggan, karena mereka memiliki model bahasa yang harus selalu diperbarui.

“Bahasa bergerak sangat cepat dan oleh karena itu konsep pembusukan model merupakan hal yang sangat penting,” ujarnya.

“Misalnya … jika Anda bertanya tentang ‘pandemi’ dua tahun lalu, hasilnya akan sangat berbeda, dan jawaban yang sangat berbeda dari hari ini.

“Anda tidak mampu melatih model Anda, model bahasa Anda, sangat jarang, Anda perlu memastikan bahwa Anda melatihnya sangat sering.”

Bonus tambahan untuk Nvidia adalah bahwa dukungan pelanggan mencakup setiap bahasa, dan setiap bahasa menuntut model yang berbeda.

“Mereka akan digunakan oleh perusahaan asuransi, mereka akan digunakan oleh perusahaan keuangan, mereka akan digunakan oleh perusahaan mana pun dengan banyak layanan pelanggan, dan itu harus direplikasi untuk setiap bahasa, bahasa setiap domain , apakah itu layanan keuangan dalam bahasa Inggris, atau layanan keuangan dalam bahasa Jepang – sangat berbeda, “kata Huang.

“Perawatan kesehatan dalam bahasa Inggris, perawatan kesehatan dalam bahasa Rusia – sangat berbeda – dan semua domain yang berbeda ini, setiap kombinasi.”

Grace sedang diproduksi di TSMC menggunakan “proses yang sangat maju”.

Nvidia bukanlah perusahaan keamanan siber

Di antara banyak pengumuman pada hari Senin adalah kerangka kerja Morpheus, yang dirancang untuk memungkinkan inspeksi paket waktu nyata atas semua lalu lintas yang mengalir di pusat data ketika dikombinasikan dengan prosesor data Bluefield Nvidia dan node analisis EGX.

“Aplikasi-aplikasi itu dipisahkan artinya satu aplikasi tidak berjalan di satu komputer, itu berjalan di banyak komputer. Dan cara mereka berkomunikasi … tidak aman,” kata Huang.

“Kombinasi antara fakta bahwa Anda adalah cloud native, Anda adalah cloud hybrid, dan fakta bahwa pusat data Anda terpilah, sangat terekspos di dalam pusat data, dan Anda harus berasumsi bahwa penyusup sudah ada di dalam.

Menurut pendiri Nvidia, memeriksa setiap paket di pusat data tidak akan mungkin terjadi tanpa perangkat keras dan chip AI perusahaan, tetapi itu tidak berarti perusahaan tersebut masuk ke dalam permainan dunia maya itu sendiri.

“Kami membuat sistem ujung-ke-ujung ini, kami membuat platform, dan kemudian perusahaan keamanan siber … mereka sangat bersemangat tentang hal ini karena akhirnya mereka memiliki sistem yang diperlukan untuk menerapkan algoritme keamanan siber – dan itulah yang mereka lakukan, ” dia berkata.

“Kami akan membuat platform, menganggapnya sebagai sistem komputer, dan mereka menyediakan aplikasi dan layanan, jadi kami bukan perusahaan keamanan siber, tetapi kami akan menjadi perusahaan komputasi yang memungkinkan platform komputasi yang memungkinkan keamanan siber. ”

Mereka yang bekerja dengan Nvidia di Morpheus termasuk Cloudflare, F5, Fortinet, Canonical, Red Hat, dan VMware.

Cakupan Terkait



Source

Pos terkait

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *